|
|
Komprese XML dat
Jelen, Michal ; Polák, Josef (oponent) ; Kováč, Dominik (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou komprese XML dat. Popisuje charakteristiku a důležité pojmy XML jazyka, stejně tak AIXM, jakožto formát XML. Dokumentuje současné kompresní mechanizmy XML a rozděluje je do patřičných skupin. Dále se realizuje testování komprese XML za použití zmíněných metod a vyhodnocení výsledků. S přihlédnutím na zpracované údaje je vytvořena a prezentována aplikace, která za pomoci analýzy dat jednotlivých elementů umožňuje ztrátovou i bezeztrátovou kompresi AIXM. To vše s uživatelskými možnostmi výběru AIXM objektů a způsobu výsledné komprese.
|
|
|
Syntaktická analýza založená na gramatikách s nahodilým kontextem
Mikita, Martin ; Solár, Peter (oponent) ; Vrábel, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje gramatiku s nahodilým kontextem a implementaci aplikace, která bude konvertovat gramatiku (respektující LL podmínku) na ekvivalentní bezkontextovou gramatiku (také splňující podmínku LL). Výslednou gramatiku je možné použít ve stávajících generátorech parseru, který přijme yacc-kompatibilní formát. Tato práce používá GNU Bison generátor, pro který byl zavedený zapouzdřený skript. Potenciální výhodou gramatiky s nahodilým kontextem je dokázaný úspornější zápis oproti bezkontextové gramatiky pro některé jazyky.
|
|
|
Generátor vědeckých webových portálů
Růžička, Štěpán ; Vyskočil, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V tomto dokumentu se zabývám dynamickou webovou aplikací, kterou vytvářím za pomocí technologií Ruby on Rails, XML, MySQL a AJAX. V úvodu vysvětluji, proč jsem si vybral právě toto téma. A popisuji, co lze v této publikaci najít. Dále podrobněji rozebírám spolupráci Ruby on Rails s XML. Popisuji, co je v možnostech knihovny REXML a uvádím nějaké příklady pro snazší pochopení. Následuje popis knihoven, které poskytují dynamické animační, zvukové a jiné efekty. Jedná se o Prototype a script.aculo.us. Opět uvádím nějaké příklady. V předposlední kapitole se nejprve zabývám obecně projektem "Generátor vědeckých webových portálů" (zasazení do kontextu) a dále pak následují jednotlivé etapy při programování. V poslední kapitole se na aplikaci snažím nahlížet z hlediska uživatelské přívětivosti. Tedy popisuji, jakým způsobem jsem se snažil udělat aplikaci přívětivou. Zde jsem také připojil reakce třech osob, které měly možnost si mnou vytvořenou aplikaci vyzkoušet. V závěru shrnuji získané zkušenosti.
|
|
|
Uživatelské nástroje pro podporu automatizovaného funkčního testování prototypů ve vývoji
Grabovský, Štěpán ; Macháček, Jiří (oponent) ; Svoboda, Radomír (vedoucí práce)
Předložená bakalářská práce se zabývá vývojem aplikace pro podporu automatizovaného testovaní prototypů ve společnosti Honeywell, divizi ACS v Brně. V rámci práce byl vytvořen počítačový software, který načítá data z předloženého skriptovacího souboru, a na jejich základě provádí testování. Výběr skriptu i zadávání ostatních parametrů je realizováno pomocí grafického uživatelského rozhraní. Průběh a výsledky testování jsou v reálném čase vypisovány v informační kontrole programu. Aplikace dále umožňuje uložit soubor s logovacími informacemi. Program je realizován v programovacím jazyce C#.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Hnětynka, Petr (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text{miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme zpusob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění a případného zpracování příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text-miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme způsob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat, se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění a případného zpracování příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text-miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme způsob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat, se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Dolování dat z příchozích zpráv elektronické pošty
Šebesta, Jan ; Žemlička, Michal (vedoucí práce) ; Hnětynka, Petr (oponent)
V předložené práci studujeme možnosti automatického třídění příchozí emailové komunikace. Naším hlavním cílem je rozpoznání informací o nadcházejících workshopech a konferencích, nabídkách práce a vydávaných knihách. Snažíme se vyvinout nástroj, který informace vydoluje z dat získaných z oborových konferencí. Nabídky v konferencích přicházejí ve formě html, rtf, nebo prostého textu, ale informace v nich je zapsána v běžném jazyce. Text{miningovými metodami získáváme informace z běžného textu a ukládáme je ve strukturované formě, kterou je možné jednoduše strojově zpracovávat. Zkoumáme zpusob zpracování pošty člověkem a následně tyto poznatky aplikujeme při tvorbě systému. V průběhu práce řešíme problémy se samotným získáním zpráv, rozpoznáním jazyka a kódování a rozpoznáním typu zprávy. Informace, kterou ze zprávy potřebujeme získat se různí v závislosti na typu zprávy a události, které se týká. Teprve po rozpoznání nosné informace ve zprávě jsme schopni vydolovat data pro zjištěný typ události. Na závěr ukládáme získané znalosti do databáze, která umožňuje rychlou interakci s uživatelem.
|
|
|
Uživatelské nástroje pro podporu automatizovaného funkčního testování prototypů ve vývoji
Grabovský, Štěpán ; Macháček, Jiří (oponent) ; Svoboda, Radomír (vedoucí práce)
Předložená bakalářská práce se zabývá vývojem aplikace pro podporu automatizovaného testovaní prototypů ve společnosti Honeywell, divizi ACS v Brně. V rámci práce byl vytvořen počítačový software, který načítá data z předloženého skriptovacího souboru, a na jejich základě provádí testování. Výběr skriptu i zadávání ostatních parametrů je realizováno pomocí grafického uživatelského rozhraní. Průběh a výsledky testování jsou v reálném čase vypisovány v informační kontrole programu. Aplikace dále umožňuje uložit soubor s logovacími informacemi. Program je realizován v programovacím jazyce C#.
|
|
|
Syntaktická analýza založená na gramatikách s nahodilým kontextem
Mikita, Martin ; Solár, Peter (oponent) ; Vrábel, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje gramatiku s nahodilým kontextem a implementaci aplikace, která bude konvertovat gramatiku (respektující LL podmínku) na ekvivalentní bezkontextovou gramatiku (také splňující podmínku LL). Výslednou gramatiku je možné použít ve stávajících generátorech parseru, který přijme yacc-kompatibilní formát. Tato práce používá GNU Bison generátor, pro který byl zavedený zapouzdřený skript. Potenciální výhodou gramatiky s nahodilým kontextem je dokázaný úspornější zápis oproti bezkontextové gramatiky pro některé jazyky.
|
host ::
RSS.